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Empreinte numérique

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Source: {"body":{"fr":"<xml><dl class=\"decidim_awesome-custom_fields\" data-generator=\"decidim_awesome\" data-version=\"0.9.2\"><dt name=\"textarea-1724397171923-0\">Corps de la contribution</dt><dd id=\"textarea-1724397171923-0\" name=\"textarea\"><div>L’intelligence artificielle générative constitue une révolution technologique sans précédent, comparable à l’arrivée d’Internet, dont les usages se développent rapidement dans les secteurs stratégiques : santé, justice, éducation, recherche, sécurité et compétitivité économique. Face à cet enjeu, l’État français a annoncé plusieurs plans de financement et de soutien à l’écosystème, notamment à travers le Programme d’investissements d’avenir (PIA), le plan France 2030, le crédit d’impôt recherche, ainsi que des appels à projets pilotés par Bpifrance et l’ANR.\n\nIl apparaît toutefois nécessaire d’évaluer :\n- La cohérence et la lisibilité de ces investissements : multiplicité des dispositifs, chevauchements éventuels entre PIA, France 2030 et financements régionaux.\n- L’efficacité de l’allocation des fonds : répartition entre recherche fondamentale, soutien aux start-ups, accompagnement des entreprises établies et financement de projets européens.\n- L’impact réel sur l’écosystème national : création d’emplois, émergence de champions technologiques français ou européens, accès équitable des PME aux dispositifs.\n- La comparaison internationale : pertinence des montants investis au regard des choix budgétaires d’autres pays (États-Unis, Chine, Royaume-Uni, Allemagne), afin d’identifier si la France maintient sa souveraineté numérique.\n- La gouvernance et le contrôle des financements : transparence dans l’attribution des subventions, suivi des projets financés, évaluation des résultats obtenus au regard des objectifs fixés.\n\nUne telle évaluation permettrait de déterminer si les politiques actuelles répondent véritablement aux ambitions affichées de souveraineté technologique, d’innovation responsable et de compétitivité internationale. Elle éclairerait également le débat démocratique sur l’usage des deniers publics, dans un contexte budgétaire contraint où la pertinence de chaque euro investi doit pouvoir être mesurée.</div></dd></dl></xml>"},"title":{"fr":"Les investissements de l'État en matière d'intelligence artificielle générative"}}

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